ABSTRACT
OBJECTIVE: To determine if the systemic immune-inflammation index (SII) is a prognostic marker of mortality in COVID-19 patients. METHOD: Retrospective study that included patients admitted to a general hospital in Mexico City with diagnostic of COVID-19, confirmed by quantitative polymerase chain reaction from nasopharyngeal swab specimens in addition to characteristic symptomatology and computerized thoracic tomography imaging. Upon admission an hematic biometry was taken to calculate the SII (neutrophils × platelets/lymphocytes). The optimal cut-off point was determined from a ROC curve; the chi-square test was used to evaluate the association of SII with mortality, the strength of the association was estimated through the odds ratio (OR) and, finally, a multivariate binary logistic regression analysis was performed. RESULTS: 140 individuals were included, 86 (61.4%) men and 54 women (38.6%), the mean age of patients was 52 (± 13.81) years old. The best prognostic cut-off point found was 2332.30 × 109 (area under the curve: 0.68; 95% confidence interval [95% CI]: 0.59-0.77; p < 0.05). The OR was 3.78 (95% CI: 1.83-7.82; p < 0.05). CONCLUSIONS: We demonstrated that the SII is an easily available tool, effective and a prognostic marker of mortality in hospitalized COVID-19 patients.
OBJETIVO: Determinar si el índice de inmunidad-inflamación sistémica (IIS) es un marcador pronóstico de mortalidad en pacientes con COVID-19. MÉTODO: Estudio retrospectivo que incluyó pacientes que ingresaron con diagnóstico de COVID-19 a un hospital general de la Ciudad de México, confirmado mediante prueba de reacción cuantitativa en cadena de la polimerasa con transcriptasa inversa de muestras de hisopado nasofaríngeo, además de la sintomatología característica y los hallazgos de la tomografía computarizada de tórax. A su ingreso se les realizó biometría hemática para el cálculo del IIS (neutrófilos × plaquetas/linfocitos). Mediante una curva ROC se determinó el punto de corte óptimo del IIS. Para evaluar la asociación del IIS con la mortalidad se utilizó la prueba de ji al cuadrado, la fuerza de la asociación con la razón de momios (OR, odds ratio) y se realizó un análisis multivariado de regresión logística binaria. RESULTADOS: Se incluyeron 140 individuos, de los cuales 86 (61.4%) eran hombres y 54 (38.6%) mujeres, con una media de edad de 52 (± 13.81) años. El mejor punto de corte pronóstico fue 2332.30 × 109 (área bajo la curva: 0.68; intervalo de confianza del 95% [IC95%]: 0.59-0.77; p < 0.05). La OR fue de 3.78 (IC95%: 1.83-7.82; p < 0.05). CONCLUSIONES: El IIS mostró ser una herramienta de fácil disponibilidad y un marcador pronóstico de mortalidad al ingreso en pacientes hospitalizados con COVID-19.
